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En un contexto de acelerada transformación digital y expansión del paradigma de la Investigación 4.0, la presente investigación analiza la influencia del uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) en los indicadores de productividad científica en universidades peruanas. El estudio se enmarca en una metodología de enfoque mixto, con diseño no experimental, transeccional y correlacional, utilizando datos del Registro Nacional Científico (RENACYT), publicaciones indexadas y entrevistas semiestructuradas a investigadores. Los resultados muestran una correlación positiva significativa (r = 0.962, p < 0> Asimismo, se identificó la ausencia de una política nacional que regule el uso ético y académico de la IA en investigación, lo cual genera incertidumbre normativa y riesgo de malas prácticas. El estudio propone lineamientos para el diseño de políticas institucionales, incorporación curricular de IA, formación docente e implementación de protocolos éticos. Se concluye que, con formación adecuada, regulación y visión estratégica, la IA puede convertirse en un factor democratizador del conocimiento científico, elevando la calidad investigativa en el Perú.