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 L’émergence rapide de l’intelligence artificielle générative transforme les pratiques de l’enseignement supérieur, en ouvrant de nouvelles possibilités pour le soutien aux apprentissages tout en soulevant des interrogations pédagogiques majeures. Capables de produire des textes, de structurer le raisonnement et de proposer des rétroactions adaptatives, ces outils s’imposent progressivement comme de nouveaux acteurs des environnements d’apprentissage. Toutefois, leur intégration soulève une tension centrale entre assistance cognitive et autonomie intellectuelle des étudiants, encore insuffisamment explorée par la recherche. Cet article propose une analyse critique de cette tension, en interrogeant les limites des cadres pédagogiques existants face à l’intervention directe de l’IA dans les processus de pensée. S’appuyant sur des apports théoriques issus du socio constructivisme, de l’étayage et de la métacognition, l’étude esquisse un cadre conceptuel visant à penser l’IA non comme un simple outil technique, mais comme un médiateur pédagogique à réguler. Les résultats de cette réflexion ouvrent des pistes pour repenser les modalités d’interaction étudiant–IA, ainsi que le rôle de l’enseignant, dans une perspective développement d’apprentissage autonome, critique et durable en enseignement supérieur. Mots Clés :Intelligence artificielle ; Enseignement supérieur ; Assistance cognitive ; Dépendance intellectuelle ; Médiation pédagogique ; Réflexivité